Začněte workflow, ne nástrojem
Hodnotná AI iniciativa začíná opakovaným úkolem, jasným vstupem a výstupem, který dokáže někdo posoudit. Výběr modelu jako první krok často vytvoří ukázku místo trvalé schopnosti.
1. Zmapujte skutečnou práci
Popište spouštěč, zdroje, rozhodnutí, výstup, kontrolora a možná selhání. Uvidíte, kde AI práci zrychlí a kde musí zůstat lidský úsudek.
2. Vytvořte opakovatelný kontext
Principy značky, schválená tvrzení, publikum, terminologie a příklady mají žít v udržované kontextové vrstvě — ne v historii chatu jednoho člověka.
3. Definujte kontrolu kvality
Vyžadujte kontrolu zdrojů, faktů, značky a konečné vlastnictví. Rizikovější výstupy potřebují silnější pravidla a jasnější důkazy.
4. Testujte na reprezentativní práci
Použijte reálná zadání s běžnou nejednoznačností a omezeními. Porovnejte rychlost, kvalitu a náročnost úprav se současným procesem.
5. Zlepšujte systém
Sledujte opakující se opravy. Každá ukazuje, kde zlepšit kontext, prompt, zdroje nebo pravidla kontroly.
Cíl
AI má snižovat tření a rozšiřovat kreativní možnosti, přičemž odpovědnost dělá viditelnější — ne menší.